Metode Data Mining
Untuk setiap pertanyaan yang dapat dijawab dengan menggunakan sistem Data Mining, ada banyak metode yang harus dilakukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu. Pada beberapa kasus, jawabannya akan langsung ditemukan pada sebuah metode Data Mining, tapi pada kasus lain, anda harus mencoba untuk mengeksplorasi dan menggabungkan beberapa metode untuk mendapatkan sebuah solusi. Nah bagian ini akan menjelaskan metode-metode umum yang digunakan pada data mining, saya akan gunakan istilah aslinya ketimbang terjemahan, karena istilah-istilah ini akan digunakan pada saat penerapan data mining.
Classification
Classification adalah metode yang paling umum pada data mining. Persoalan bisnis sperti Churn Analysis, dan Risk Management biasanya melibatkan metode Classification.
Classification adalah tindakan untuk memberikan kelompok pada setiap keadaan. Setiap keadaan berisi sekelompok atribut, salah satunya adalah class attribute. Metode ini butuh untuk menemukan sebuah model yang dapat menjelaskan class attribute itu sebagai fungsi dari input attribute.
Problem Bisnis yang dapat diselesaikan oleh Data Mining
Teknik data mining dapat digunakan untuk memecahkan berbagai pertanyaan dalam bisnis. Sejatinya dengan adanya perangkat lunak yang ada pada saat ini, yang ada butuhkan hanya motivasi dan cara menggunakannya. Beberapa contoh dibawah ini menguraikan beberapa scenario dimana Data Mining dapat berperan:
Memunculkan Rekomendasi
Produk atau service sepertiapa yang sebaiknya anda berikan kepada customer anda?
Memunculkan rekomendasi adalah sebuah tantangan bisnis yang sangat penting bagi para pengusaha retail atau penyedia jasa. Para customer yang diberikan saran yang tepat pada waktu yang tepat akan menjadi lebih berharga (karena biasanya mereka akan membeli lebih banyak lagi) dan lebih setia (karena mereka merasakan hubungan yang kuat pada pedagang / penyedia jasa). Sebagai contoh, apabila anda browsing ke took online seperti amazon.com untuk membeli sebuah produk, anda akan disediakan dengan rekomendasi produk lain yang mungkin anda sukai. Rekomendasi ini muncul dari penggunaan data mining untuk menganalisa perilaku pembelian customer mereka dan mengaplikasikan pola yang didapat kepada anda yang memiliki karakteristik sama dengan pembeli-pembeli sebelumnya.
Pengenalan Data Mining
Merupakan sebuah hal yang penting untuk menjelaskan apa arti dari Istilah Data Mining. Istilah Data Mining disini berarti sebuah proses menganalisa data untuk mencari pola-pola tersembunyi dengan menggunakan metodologi otomatis, nah proses yang seperti ini sering kali juga disebut dengan istilah lain, seperti Machine Learning, Knowledge Discovery in Database (KDD), atau Predictive Analytics. Jangan dibingungkan oleh istilah-istilah tersebut, walaupun berbeda, tetapi fungsinya tetap sama.
Saat ini istilah yang terpopuler adalah Predictive Analytics, tetapi ironisnya beberapa perusahaan menggunakan istilah tersebut untuk membedakan Predictive Analytics dari proses Data Mining yang mereka lakukan (tapi ingat, pada hakikatnya ini adalah proses yang sama). Menurut mereka, proses Data Mining terbatas hanya pada pencarian pola, sedangkan Predictive analytics dapat menggunakan pola yang didapat dari data mining untuk menghubungkan atau meramalkan suatu nilai yang belum diketahui.
Nah sekarang, apa sih yang dapat dilakukan dengan Data Mining, dan kenapa anda membutuhkannya? Mari kita bahas disini.