Arsitektur Data
Pengenalan
Ada banyak bentuk berbeda dari data yang disajikan pada komputer, level yang berbeda dari data mencerminkan abstraksi yang berbeda-beda, seperti pada gambar dibawah ini:
- Tingkatan Business Rules, disini kita bicara: informasi apa yang kita dapat dari data yang kita miliki
- Tingkatan Meta Data, disini kita bicara tentang Logical Model dan Mapping ke Physical Sources
- Tingkatan Skema Database, disini kita bicara tentang layout dari data, seperti: Table, Field, Index, dan Data Type
- Tingkatan Rangkuman Data, disini kita bicara rangkuman Informasi berdasarkan Siapa, Apa, Kapan, dan Dimana
- Tingkatan Data Operasional, Disini kita bicara Siapa, Apa, Kapan, Dimana.
Tingkatan Abstraksi Data adalah karakteristik penting dari data yang digunakan pada data mining, apabila pada system yang ter-design dengan baik, sangat dimungkinkan untuk melakukan penelusuran (drill-down) melalui tingkatan-tingkatan ini guna untuk memperoleh data dasar yang mendukung kita untuk membentuk sebuah summarization atau business rule.
Makin kebawah, volume datanya semakin besar, volume data yang besar itu adalah urusan database management system, makin ke atas, volume datanya semakin kecil, dan ini menjadi urusan perangkat lunak komputer (misal reporting system atau dashboard system). Mana tingkatan yg lebih penting? semuanya penting
karena kita tidak menginginkan menganalisa data yang rinci, untuk mendapatkan apa yang sudah kita ketahui sebelumnya.



















